JMC丨人工智能在药物发现中的实战经验：来自工业界的视角

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将新疗法推向市场的迫切愿望，促使大型制药公司、生物技术公司和CRO部署AI/ML技术，以加强和加快药物研发进程。这些公司面临着“自建”还是“购买”的抉择，要么投资内部员工和基础设施，建立内部能力，要么与人工智能公司合作。 2025年1月8日，来自CRO公司Evotec的多位专家在Journal of Medicinal Chemistry上发表文章Real-World Applications and Experiences of AI/ML Deployment forDrug Discovery， 以CRO的身份阐述了他们的观点。 他们认为，将成熟的计算方法、人工智能/ML 技术和人类经验相结合，可以产生最佳结果。 概要 深度学习的方法现在正在影响药物发现过程的每个阶段，从早期靶点识别到苗头化合物发现和先导化合物优化。 然而，由于生物系统固有的复杂性、高质量训练数据的可用性以及化学描述符全面捕捉化学相互作用本质的能力有限，准确预测实验数据仍 ………………………………