主要观点总结
文章介绍了大模型时代数据基础架构的重要性以及面临的挑战。为了支持大模型的高效训练与推理，DataFunSummit2024新一代数据架构技术峰会特别策划了面向大模型的数据基础架构论坛。论坛将探讨大模型相关的底层架构优化方案，并分享最新的技术实践与思考。此外，文章还介绍了其他五个论坛的主题，包括Lambda架构的局限与创新、数据编织与智能数据管理、新一代湖仓架构、从ETL到NoETL的数据架构演进以及AI+BI数据分析新范式。
关键观点总结
关键观点1: 大模型时代数据基础架构的重要性
随着模型规模和复杂度的增加，传统的数据存储与管理方式已无法满足大模型对数据的海量需求和高效训练、推理要求。因此，构建和优化数据基础架构成为关键。
关键观点2: DataFunSummit2024新一代数据架构技术峰会的目的
峰会通过【面向大模型的数据基础架构论坛】解决行业面临的挑战，帮助企业突破现有数据管理的瓶颈，提升大模型的整体性能。
关键观点3: 其他五个论坛的主题介绍
包括Lambda架构的局限与创新、数据编织与智能数据管理、新一代湖仓架构、从ETL到NoETL的数据架构演进以及AI+BI数据分析新范式等，为数据架构师、技术决策者等从业者提供学习和交流的机会。
文章预览
在大模型时代，数据基础架构成为推动大规模人工智能模型（如GPT、BERT等）成功的关键要素。随着模型规模和复杂度的增加，传统的数据存储与管理方式已无法满足大模型对数据的海量需求和高效训练、推理要求。因此，如何构建和优化数据基础架构，以支持大模型的高效训练与推理，成为当前行业面临的重要挑战。 DataFun 特别策划了 DataFunSummit2024: 新一代数据架构技术峰会 ，其中 【面向大模型的数据基础架构论坛】 就将带领大家解决上述挑战。 论坛围绕大模型相关的底层架构优化方案，邀请行业专家分享最新的技术实践与思考，帮助企业突破现有数据管理的瓶颈，提升大模型的整体性能，为业务提供更强有力的支持。 感兴趣的小伙伴欢迎 识别二维码免费报名 ，收看直播： 除了【面向大模型的数据基础架构】论坛，我们还有以下五个精心策
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