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图灵人工智能
人工智能本质上是矩阵和向量的计算引擎,在高维空间中找到最佳解
图灵人工智能
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公众号
· · 2025-01-21 00:00
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点击上方“ 图灵人工智能 ”,选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货,第一时间送达 版权声明 转自老胡说科学,版权属于原作者,仅用于学术分享 人工智能的核心运作逻辑,其实是 矩阵与向量 之间的 高维空间计算 。无论是生成文本、识别图像,还是分析语音,AI模型的核心任务都是在庞大的数据空间中找到 最优解 。 这些计算过程看似复杂,但本质上可以简化为 线性代数运算 ——通过矩阵乘法、点积和向量变换,模型得以从海量数据中抽取特征、建立关联、生成输出。在这一过程中, 变换器(Transformer)模型 的出现,彻底改变了机器学习的效率与能力。GPT模型正是基于这一突破性架构,实现了从简单的语言处理任务,到如今的大规模生成任务。 GPT代表生成预训练 变换器 (Generative Pretrained Transformer)。 ………………………………
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