建议收藏！归因分析-进击的回归模型

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回归模型简明扼要，没有花里胡哨的招式但却有用，以下以两种常用的回归模型在两篇论文中的应用为例。两者都用于分析和确定多个因素对特定变量的影响，并且都试图找出哪些因素对结果变量贡献最大。具体效果可以去看论文。 偏回归模型 当评估气象因素（如年均气温、降水量和短波辐射）和大气中二氧化碳对植被生长和水资源可用性关系的贡献。通过拟合完整模型，将NDVI异常值与水资源可用性指数的相关性（RNDVI-SPEI和RNDVI-scPDSI）作为函数，考虑了每个网格单元在5年移动窗口内的生长季节平均气温、降水量、短波辐射和大气CO2。使用p值（p < 0.05）的多变量回归模型，能够检查这些因素是否显著影响NDVI异常值与水资源可用性指数的相关性变化。为了确定RNDVI-SPEI和RNDVI-scPDSI时间动态的最重要贡献者，基于每个因素的偏相关系数的绝对值对这 ………………………………