你以为的“外部验证”，其实只是内部验证

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最近审稿看到有的关于预测模型的文章，文中尽管声明采用了外部验证，但实际上并不是真正的外部验证。说明还是有的人对模型的内部验证和外部验证并不是很了解。所以专门说一下这个问题。 先通过一个例子引出问题，某研究选择了某医院的一段时间内的一批人构建预测模型，然后将这批人随机拆分成7:3的两份完全不重叠的数据。70%建模，30%验证。作者提到，以70%的数据作为模型开发数据，以30%的数据作为外部验证，评价模型的效果。作者还在文中专门列出了“训练数据”和“外部验证数据”的对比，结果显示，在所有的预测变量上，两组数据均无统计学差异。而且最终文中也给出了“内部验证”和“外部验证”的两部分结果，如ROC曲线、校准曲线等。做的结果也很丰富。 我感觉类似的文章其实不少。有的临床大夫可能觉得，这没什么问题 ………………………………