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读研随记  · 公众号  · 算法 AI  · 2024-07-09 02:46
    

主要观点总结

文章主要介绍了在CPM中的定位注意力(PA)机制。PA通过逐行和逐列探索长期依赖关系,减少语义位置信息的稀释,并引入监督对比学习以增强保留语义信息的能力。该机制的主要目的是在图像背景或伪装目标被擦除时,PA能够生成不同的特征以捕获位置信息。

关键观点总结

关键观点1: 定位注意力(PA)在CPM中的作用

PA通过逐行和逐列探索长期依赖关系,有助于减少语义位置信息的稀释。

关键观点2: 监督对比学习的引入

监督对比学习被引入到CPM中,以辅助PA保留更多的语义信息。其初始意图是确保在图像背景区域被擦除时,PA生成的特征与在伪装目标被擦除时产生的特征不同。

关键观点3: PA机制捕获位置信息的方式

通过获取高度和宽度维度上的长期依赖关系,PA能够捕获位置信息。


文章预览

PA: 定位注意力 CPM 中的定位注意力 (PA) 逐行和逐列探索长期依赖关系,这将减少语义位置信息的稀释。此外,我们在 CPM 中引入了监督对比学习,以帮助 PA 保留更多的语义信息。我们引入监督对比学习的初始意图是 PA 探索应该与 当图像的背景区域被擦除时,PA生成的特征与PA在伪装目标被擦除时产生的特征不同。 定位注意(PA)来获得高度和宽度维度上的长期依赖关系,然后捕获位置信息。 ………………………………

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