主要观点总结
这篇文章介绍了ExAvatar技术，该技术由DGIST和Meta公司的Codec Avatars Lab联合研发。ExAvatar能够通过捕捉视频中的动作和表情，转化为栩栩如生的3D数字形象，解决了以往技术难题，提高了动画的自然度和渲染效果。文章详细阐述了ExAvatar的技术特点、方法、好处、模型结构、效果、局限性以及未来工作方向。
关键观点总结
关键观点1: ExAvatar的技术特点
ExAvatar是全新富有表现力的全身3D高斯化身，结合了SMPL-X的全身驾驶能力和3DGS的强大外观建模能力。通过随意拍摄的短手机扫描中性姿势约10秒即可制作而成。
关键观点2: ExAvatar的主要挑战
视频中面部表情和姿势的多样性有限以及缺乏3D观察是ExAvatar面临的主要挑战。为了解决这些问题，ExAvatar采用了网格和3D高斯的混合表示。
关键观点3: ExAvatar的方法与好处
ExAvatar提出了三维高斯和表面网格的混合表示，兼容SMPL-X的面部表情空间，并能显著减少新面部表情和姿势中的伪影。此外，通过使用基于连接的正则化器，提高了动画的真实性和渲染效果。
关键观点4: ExAvatar的效果
ExAvatar能够创建具有新颖面部表情和姿势的动画，并通过短单目视频制作任意头像。与之前的虚拟形象相比，ExAvatar实现了更加自然的动作和外观。
关键观点5: ExAvatar的局限性
由于视频中通常无法观察到口腔内部（包括口腔和手掌），ExAvatar在生成这些部位的模型时可能会产生合理的几何形状和纹理。此外，动态服装建模方面也存在困难。
文章预览
ExAvatar是由DGIST和Meta公司的Codec Avatars Lab联合研发的一项技术，能够通过捕捉视频中的动作和表情，转化为栩栩如生的3D数字形象。这项技术解决了以往技术中的难题，提高了动画的自然度和渲染效果。 什么是 ExAvatar？ ExAvatar 是全新富有表现力的全身 3D 高斯化身。 结合了SMPL-X的全身（身体、手和脸）驾驶能力和3DGS的强大外观建模能力。 通过随意拍摄的短手机扫描中性姿势约10秒制作而成。 支持具有新颖的身体姿势、手势和面部表情的动画以及从任何视点的渲染。 相关链接 项目地址：mks0601.github.io/ExAvatar/ 论文地址：arxiv.org/abs/2407.21686 论文阅读 ExAvatar：富有表现力的全身 3D 高斯虚拟人 摘要 面部表情和手势对于表达我们的情感和与世界互动是必不可少的。尽管如此，从随意拍摄的视频中建模的大多数 3D 虚拟人仅支持没有面部表情的身体动作。 因
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