主要观点总结
本文介绍了由李榜主发起的AI产品榜的最新一期应用榜，重点分析了AI应用在用户规模和用户粘性方面的表现，并通过对比AI超级应用如微信、抖音等与AI产品的差距，探讨了AI应用在成为超级应用道路上的进展。文章还介绍了AI产品榜的背景、目的和用户反馈等情况。
关键观点总结
关键观点1: AI产品榜·应用榜发布
本期AI产品榜·应用榜发布了关于AI应用在用户规模和用户粘性方面的数据。
关键观点2: AI应用的用户规模和粘性分析
文章通过月活跃用户数（MAU）和月活跃率（MAR）两个指标，分析了AI应用的用户规模和粘性，并制作了AI超级应用进展地图。
关键观点3: AI应用与超级应用的差距
文章将AI应用与现有的超级应用如微信、抖音等进行了对比，探讨了AI应用在成为超级应用道路上的进展和挑战。
关键观点4: AI产品榜的介绍和反馈
文章介绍了AI产品榜的背景、目的、用户反馈等情况，强调了其在AI领域的重要性。
文章预览
欢迎阅览由 李榜主 发起的： AI产品榜 。 本期 AI产品榜·应用榜(APP) （2024 年 8 月）由 AI产品榜 、36氪、 InfoQ 联名发布。 AI产品榜·应用榜(APP)·深度解析 ChatGPT 离微信、抖音、Facebook 这种超级应用还有多远的路要走？ 衡量一个应用的普及程度，我们可以看两个指标。 一个是 月活跃用户数 即 MAU 是 Monthly Active Users 的缩写， 指这个应用每个月有多少用户使用了，譬如： 微信的 月活跃用户数 是 13.7 亿，这个指标代表 用户规模 。 另外一个是 月人均使用天数 ，是指 在一个月里， 每个用户 平均 有多少天，使用了这个应用，称为 月活跃率 即 MAR 是 Monthly Active Rate 的缩写，月活跃率以天为单位，譬如：微信，一个月里， 每个用户平均有 25 天使用了，即 微信的 月活跃率 为 25 天，这个指标代表 用户粘性 。 我们把代表 用户规模 的 月活跃
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