类脑计算模型登Nature子刊：受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI

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导语 近日，清华大学类脑计算研究中心研究团队推出一种新的神经形态计算架构——类脑神经计算模型 「Dendristor」。「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突的树状结构（即从神经元体延伸出来的突起）。这种创新的树突网络模拟了树突状结构及其固有的时空处理特性，为未来人工智能提供了高能效的视觉感知能力。 研究领域：类脑计算，神经形态计算， 树突网络，人工神经网络，人工智能 KX   | 编辑 ScienceAI   | 来源 5 月 30 日，清华大学 类脑计算研究中心 施路平团队， 研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」 ，研究成果登上 Nature 封面。 近日， 该团队推出 一种新的神经形态计算架构，即 类脑神经计算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」 旨在复制突触的组织 （即神经元之间的连接） 和树突的树状结构 （即从神经 ………………………………