波动的曲线需求如何做预测？

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本文作者的版权专著，购买链接如下 当有一定的历史数据，希望对此预测未来相关的数据，从而作出计划，但是往往现实中，数据表现或者数据量不是很理想，甚至有些历史数据表现出波动起伏，并不容易使用数学模型来匹配，从而在此基础上难以获取相应的预测值。 以下数据是某企业的过往一年需求，希望在此基础上能够获得未来三个月的需求预测值。 但是如果把数据导入SPSS, 采用时间序列法的话，跑出来的数据并不如意。 预测 一月 2021 二月 2021 三月 2021 预测 8453 5702 5341 UCL 8453 5702 5341 LCL 8453 5702 5341 看起来只不过简单的重复，把上一年的头三个月值直接套用在未来的三个月值上，那么作为预测或者计划者，相信会对这个数值抱有很大的疑问，未来就是如此简单地重复历史？软件之所以跑出这种结果，因为数据样本不足。当然，通过诸如EXCEL还 ………………………………