主要观点总结
文章介绍了小龙潜行科技有限公司以人工智能为核心技术，试图改变传统畜牧养殖模式的过程。文章指出高科技企业在与传统产业融合实现商业化过程中所面临的困境，如技术采用生命周期的问题。小龙潜行作为将AI赋能传统养殖业的例子，同样面临技术采用生命周期的困境，包括在早期市场的挑战和如何跨越技术鸿沟等问题。公司通过调整策略，聚焦细分市场，成功跨越了技术鸿沟，实现了商业营收。文章最后强调了企业要想跨越早期采用者和早期大众之间的鸿沟，必须选取与企业能力最匹配的细分市场，并主动为最终消费者提供产品或技术。
关键观点总结
关键观点1: 技术采用生命周期理论及其重要性
文章介绍了技术采用生命周期理论，即新技术的潜在客户服从正态分布特点，各个阶段存在不同程度差异，对于任何两个相邻群体，让他们接受并与创新技术融合的方式并不相同，因此导致任何两个相邻群体之间都会出现一个裂缝。创新技术在潜在市场的扩散过程并非平滑和连续，而这些裂缝可能给高科技企业带来极大的风险。
关键观点2: AI赋能传统养殖业面临的挑战
以小龙潜行为例，介绍了高科技企业在尝试将AI技术应用于传统养殖业时所遇到的困境，包括技术落地难、市场推广难、企业盈利难等问题。企业需要解决客户对创新的接受程度、需求差异以及创新技术在不同群体中的应用难题。
关键观点3: 小龙潜行的实践经历
小龙潜行通过调整策略，聚焦细分市场，成功跨越了技术鸿沟。通过明确自身在AI算法的行业领先优势，聚焦养殖关键生产环节，开发猪场柔性挂轨巡检机器人等产品，实现了商业营收。同时强调了企业要想跨越早期采用者和早期大众之间的鸿沟，必须选取与企业能力最匹配的细分市场，并主动为最终消费者提供产品或技术。
文章预览
文｜曾庆元 李炜 崔瀚予 人类社会正从信息时代走向智能互联时代，作为科技革命和产业变革的重要驱动力量，以人工智能（AI）为代表的数智技术正在重塑传统行业。以农业为例，畜牧养殖业是促进农民增收、加快乡村振兴的重要支柱，目前正面临环境压力日益加大、产品品质有待提升、管理水平滞后、畜禽养殖疫病常发等一系列问题，利用数智技术将数据要素与畜牧业全过程、全场景、全产业链有机融合，可以实现劳动替代、精准投入、环境监测和智能决策，进而改变传统产业模式，有效提高生产力，解决行业痛点难点问题。 数智技术与各行业领域深度融合是全球数字化发展的必然趋势，也是时代共识。然而在与传统产业融合实现商业化的过程中，掌握前沿技术的高科技企业在市场却频频“遇冷”，面临技术落地难、市场推广难、企业
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