洞察 AI 芯片：从关键参数到最优选择

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在当今 人工智能 （ AI ）技术迅猛发展的时代，AI  芯片 作为驱动 AI 应用阔步前行的核心动力，其性能与抉择已然成为业界瞩目的核心要点。此文将深度剖析 AI 芯片的关键参数，并为您呈上一份极具实用价值的 AI 芯片选择指引。 一、AI 芯片基础阐释 AI 芯片的定义 AI 芯片，乃是专门为人工智能应用量身打造的芯片，它借助优化算法以及硬件架构，以更为高效的方式和更低的能耗来支撑 AI 模型的训练与推理。常见的 AI 芯片涵盖 GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）、FPGA（现场可编程逻辑门阵列）等多种类型。 AI 芯片的关键参数 算力（Compute Power） ：算力作为衡量 AI 芯片处理信息能力的关键指标，通常采用 TOPS（每秒万亿次操作）和 TFLOPS（每秒万亿次浮点操作）来进行度量。TOPS 更适用于评估推理算力，而 TFLOPS 则在衡量训练算力方面表现更 ………………………………