TIPO：提升文本到图像（T2I）生成质量的自动提示工程技术

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TIPO: Text to Image with Text Presampling for Prompt Optimization 论文： https://arxiv.org/abs/2411.08127 TIPO（Text to Image with text pre-sampling for Prompt Optimization）是一个创新的框架，旨在通过自动提示工程提升文本到图像（T2I）生成的质量。 TIPO 通过预采样用户提示，优化和扩展这些提示，以生成更高质量的图像。这一过程避免了依赖大型语言模型（LLMs）或强化学习（RL）的复杂性和高成本，而是通过与训练提示数据集的分布调整用户输入提示，实现了高效的提示优化。 TIPO 框架的特点在于其分布对齐的提示扩展方法，它能够迭代地优化提示，以提高生成图像的多样性和质量，同时保持与原始用户提示和训练数据分布的一致性。 此外，TIPO的设计具有多功能性和可扩展性，可以应用于多种模型和数据集，使其成为一个通用的解决方案，用于改善不同架构的图像生成质量。 ………………………………