主要观点总结
本文主要介绍了中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹关于人工智能发展回顾和展望的演讲内容，包括人工智能发展的三个阶段、目前存在的问题和未来发展方向等。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能发展历史及现状
至今已逾半个世纪的发展，人工智能分为三个阶段：第一代人工智能、第二代人工智能和第三代人工智能。目前人工智能面临的最大问题是缺乏自学能力，难以从客观世界学习知识，所有知识都源于人类灌输。
关键观点2: 人工智能的三个阶段
第一代人工智能旨在模拟人类的理性行为，第二代人工智能主要基于人工神经网络模拟感性行为，而第三代人工智能则强调发展人工智能理论，克服前两者的固有缺点。
关键观点3: 人工智能的不安全性问题
人工智能的深度学习存在不安全性问题，如基于深度学习的模式识别与人类视觉完全不同，无法真正认识物体。此外，还存在被用于操纵舆论、混淆视听等潜在风险。
关键观点4: 大语言模型的发展与挑战
目前比较成功的AI工具基于大模型和大文本技术，但迈向通用人工智能还需满足系统与领域、任务无关以及建立统一理论等条件。同时，大模型还存在输出质量不可控、不可信以及受外部影响大等问题。
关键观点5: 人工智能产业的发展与未来
信息产业与人工智能产业的发展有所不同，人工智能产业缺乏理论支撑，目前尚未出现具有世界影响力的大型企业。但随着基础模型的出现，人工智能产业正在逐步增长，并必将推动产业变革。
文章预览
《探索之路：人工智能发展的回顾与展望》 中国科学院院士，清华大学计算机系教授张钹人文清华讲坛演讲实录 人工智能的两条路径 迄今为止，全世界对于“什么是智能”尚无统一认识，但经过多年的探索，人工智能已然走出了两条道路。一条道路是 行为主义学派 ，另一条道路是内在主义学派。 其中，行为主义学派主张用机器模拟人类的智能行为。“智能”与“智能的行为”是两个完全不同的概念。“智能”在我们大脑里，人类至今仍对其知之甚少；“智能的行为”则是智能的外部表现，可以进行观察和模拟。因此，行为主义学派人工智能追求的目标是机器行为与人类行为的相似性，而非内部工作原理的一致性。目前人工智能的主流是机器智能，这种人工智能与人类的智能只存在行为相似，并非完全一致。内在主义学派主张必须用机器模拟人
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