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DeepSeek的胡编乱造,正在淹没中文互联网

阑夕  · 公众号  · 科技自媒体  · 2025-03-05 09:45
    

主要观点总结

本文讨论了DeepSeek-R1作为AI工具在互联网信息环境中的污染情况。尽管DeepSeek-R1在某些方面表现出色,但其滥用导致生成真假难辨的信息大量投放公网,造成严重的误导和混淆。文章通过三个例子详细说明了DeepSeek-R1生成的信息的欺骗性和误导性,并强调了滥用AI工具的危害。同时,文章也讨论了AI模型的特点和存在的问题,并提出了治理建议。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek-R1成为人手一个的AI工具,对中文互联网信息环境造成污染。

通过至少三例刷屏文章说明DeepSeek-R1生成的信息充满事实错误,迷惑性强,让朋友信以为真并分享传播。

关键观点2: DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%,高于其他主流模型。

说明DeepSeek-R1在生成信息时的创造力可能导致其编造材料以自圆其说。

关键观点3: 滥用DeepSeek-R1等AI工具生成真假难辨的信息并投放公网的问题很大。

讨论这种行为在历史、文化等领域的危害以及其与自媒体商业模式的关联。

关键观点4: AI内容的迷惑性增大,真假参杂,导致考据成本增加。

讲述历史博主知北遊的例子,强调AI杜撰信息的危害和文史圈的困境。

关键观点5: AI工具的滥用会导致虚假信息的泛滥,需要采取措施进行治理。

提出治理建议,包括AI生成内容必须注明、建立数字水印等兜底方案,以及平台和厂商的责任。


文章预览

文 | 阑夕 虽然DeepSeek-R1确实好用,但它在爆火之后,成了人手一个的AI工具,也对中文互联网的信息环境造成了严重的污染情况,这是一个固然难以避免但也理应得到重视的问题。 最近一个星期以来,就我看到的刷屏文章,至少有三例都是DeepSeek-R1生成出来的、充满了事实错误的内容,却因其以假乱真的迷惑性,让很多朋友信以为真,情绪激动的分享传播。 第一例,是知乎的这条高赞回答: 即使在我指出来之后,依然有人不可置信的表示,看不出来其中的「AI味」,所谓的「AI味」,指的是DeepSeek-R1创作文本时特有的「极繁主义」,比如生造概念、堆叠名词、滥用修辞等等。 而这条知乎回答,或因提示词喂得好,或因后期润色得力,在很大程度上消除了它的「AI味」,但从表达结构上,经常和AI打交道的用户都能一眼看出痕迹,纯正的DeepSeek-R1风格 ………………………………

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