学术前沿 | 具有增强耦合特性的低频吸声超材料的设计与制造

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      目前低频吸声超材料的设计存在预测精度不足，效率低。本文将阻抗理论与人工神经网络相结合，提出了一种单元阻抗校正（UIC）的优化方法。同时，提出了一种立体光刻制备的泪滴形孔突变蜂窝结构（MHSTA），通过合理布置孔的相对位置来提高低频耦合性能。为了验证UIC方法的预测能力，设计了50mm厚度的MHSTA典型结构，用于两个低频范围（220-500Hz和230-550Hz）。与仿真结果相比，UIC结果可达到最大相对误差为3.9%，最大绝对误差为0.033，保证了良好的准确预测。实验结果还表明，吸声系数与UIC结果高度一致。本研究为低频吸声超材料的精确设计提供了一种新的策略。       本文提出了一种将吸声超材料的UIC阻抗理论与神经网络集成的方法，以实现精确、快速的设计。同时，提出了一种可以提高低频耦合吸收性能的MHSTA来验证UIC的预测能力。其 ………………………………