MySQL 处理大数据表的 3 种方案

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架构师（JiaGouX） 我们都是架构师！ 架构未来，你来不来？ 场景 评估表数据体量 出现问题的原因 如何解决单表数据量太大，查询变慢的问题 方案一：数据表分区 方案二：数据库分表 分区分表的区别 分区分表的联系 分库分表存在的问题 方案三：冷热归档 以上三种方案我们如何选型 场景 当我们业务数据库表中的数据越来越多，如果你也和我遇到了以下类似场景，那让我们一起来解决这个问题 数据的插入,查询时长较长 后续业务需求的扩展 在表中新增字段 影响较大 表中的数据并不是所有的都为有效数据  需求只查询时间区间内的 评估表数据体量 我们可以从表容量/磁盘空间/实例容量三方面评估数据体量，接下来让我们分别展开来看看 表容量 表容量主要从表的记录数、平均长度、增长量、读写量、总大小量进行评估。一般对于OLTP的表，建议 ………………………………