主要观点总结
本文主要报道了第十二届互联网安全大会人工智能峰会上，中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹的发言。他深入剖析了人工智能产业的发展现状，并对未来的发展方向提出了独到见解。文章还详细介绍了张钹关于人工智能发展历程的回顾，基础模型的能力与缺陷，大模型在产业发展中的影响以及第三代人工智能的构建等内容。
关键观点总结
关键观点1: 张钹对人工智能产业的分析
张钹深入剖析了人工智能产业的发展现状，并指出了人工智能产业与信息科技产业在理论基础上的显著差异。他强调了人工智能产业由于缺乏统一的理论体系，目前的发展仍然依赖于特定领域的模型和算法，这无疑限制了其市场规模和产业的快速发展。
关键观点2: 基础模型的能力与缺陷
张钹详细介绍了基础模型的三大能力，包括语言生成能力、人机自然交互能力和迁移学习能力。同时，他也指出了基础模型存在一个被称为“幻觉”的缺陷，即模型可能会生成错误或不准确的信息。这种错误是模型内在的、不可控的，且必然会发生。
关键观点3: 大模型对产业发展的影响
张钹分析了大模型在人工智能产业发展中的深远影响。他详细阐述了开发垂直领域的大模型、提供通用或开源模型以及结合其他技术开发新应用等发展方向。同时，他也提到了大模型的应用将显著提高相关应用的效率和质量，为很多企业带来经济效益。
关键观点4: 第三代人工智能的构建
张钹强调了第三代人工智能的构建必须建立在坚实的理论基础之上，并指出目前人工智能领域缺乏一个统一的理论框架。他还提出了第三代人工智能在技术层面应实现的目标，包括安全、可控、可信、可靠和可扩展。此外，他还强调了知识在人工智能发展中的重要作用。
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电话 | 010-82030532 手机 | 18501361766 微信 | tech9999 邮箱 | yw@techxcope.com 来源： 中国计算机报 作者： 本报编辑部 8月1日，第十二届互联网安全大会（ISC.AI 2024）人工智能峰会在北京召开，中国科学院院士、清华大学计算机系教授张钹受邀出席大会并发表了主题演讲，他深入剖析了人工智能产业的发展现状，并对未来的发展方向提出了独到见解。 人工智能产业与信息科技产业的发展速度存在显著差异。信息科技产业得益于坚实的理论基础，如1936年建立的计算机理论、1948年建立的通讯和控制理论，这些理论的确立为通用硬件和软件的发展奠定了基石。由此催生了IBM、Intel、微软等一批行业巨头，推动了行业信息化的快速发展。相较之下，人工智能产业由于缺乏统一的理论体系，目前的发展仍然依赖于特定领域的模型和算法，这无疑限制了
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