无需写作的时代，谁来书写科学？

文章预览

如今的系统神经科学和神经回路模拟研究领域，一篇论文可能包含数百万个数据点、上千页补充材料，以及复杂到令人生畏的多维分析结果。 这些数据量之庞大，已经超出了普通人类的认知极限—— 很多有价值的洞见常常被数百页的补充图表淹没，想要找到自己关心的细节，往往需要花费大量的时间和精力搜索。 我们就像在试图用茶匙舀干大海，只能勉强掬取一小部分信息。 好在技术的进步为我们提供了新的可能：一种被称为 “论文机器人” （Paper-bot）的智能工具。设想一下，通过引入这种强大的AI工具，科学家们不仅能够更高效地处理海量数据；还能让读者直接与研究数据互动，从而获得个性化的科学见解；甚至，还能跨越研究进行数据整合，探索科学领域的全貌。 这将不仅是技术的进步，更是科学传播方式的一场革命。本文将开放性地探 ………………………………