人工智能面临“水荒”

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在资本市场迅速“降温”的人工智能技术仍然面临冷却难题 众所周知，人工智能技术的发展离不开强大的计算力支撑，背后的数据中心更是耗电量惊人。据统计，全球数据中心每年消耗的电量相当于一个中等规模国家的年用电量。然而，鲜为人知的是，训练和部署这些庞大的人工智能模型不仅耗电，还需要消耗大量水资源。 数据中心水资源消耗惊人 近期的一份报告显示，全球数据中心的用水量急剧上升，其中位于全球“数据中心之都”——美国北弗吉尼亚的数据中心用水量在过去五年里增长了三分之二。更为深入的研究发现，GPT-3级别的模型（拥有约1750亿个参数）在一次包含20至50个问题和回答的简单对话中，大约需要“喝掉”一瓶500毫升的水。而如今，GPT-4模型的参数规模已增长至1.7万亿至1.8万亿，耗水量无疑将进一步飙升。 省电不省水，省水 ………………………………