LLM+知识图谱新工具！ iText2KG：使用大型语言模型构建增量知识图谱。

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iText2KG是一个基于大型语言模型的增量知识图谱构建工具，通过从文本文档中提取实体和关系来逐步构建知识图谱。该工具具有零样本学习能力，能够在无需特定训练的情况下，在多个领域中进行知识提取。它包括文档提炼、实体提取和关系提取模块，最终将提取的知识集成到Neo4j中进行可视化。 iText2KG解决了在将实体列表和上下文传递给 LLM 时，使用 LLM 进行 KG 构建时出现的两个主要 LLM 幻觉问题。这些问题是： LLM 可能会虚构所提供的实体列表中不存在的实体。我们通过用输入实体列表中最相似的实体替换虚构的实体来处理此问题。 LLM 可能无法从输入实体列表中为某些实体分配关系，从而导致“遗忘效应”。我们通过重新提示 LLM 提取这些实体的关系来处理这个问题。 相关链接 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.03284 代码地址：https://github.com/AuvaLab/ ………………………………