支付宝商业化广告算法优化

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🙋🏻‍♀️ 编者按：本文作者是支付宝算法工程师李阳（素数），过去一年，支付宝商业化广告算法做了从全场景统一建模到场景内单独建模的探索，主要包括新场景冷启问题优化、知识迁移学习以及系统实时性优化等工作，取得了明显业务收益。本文将介绍背后的算法优化细节，欢迎查阅～ 1. 背景 随着支付宝广告业务发展，一些新的流量场景也不断接入，下图为 APP 端内某个广告场景的产品样式。 图1：支付宝某商业化广告产品样式 新的流量场景接入，面临较大业务挑战：a) 上线初期，缺乏场景内用户反馈样本数据，面临新场景冷启问题；b) 中期，广告点击率低，面临进一步扩量难题（CTR 满足一定阈值条件后，推荐展位才允许进一步放量）；c)  后期，面临广告 CPM 提升以及业务收益压力问题。针对不同阶段的业务问题挑战，我们分别做了相 ………………………………