主要观点总结
本文介绍了基于AI技术的“谁是卧底”游戏的搭建过程，涉及使用InternStudio和SiliconCloud平台，以及通过Python调用API进行环境配置和模型接口的使用。文章详细阐述了游戏系统的基本结构设计和工作流程，包括基本游戏设计、消息栈、玩家实现等部分。
关键观点总结
关键观点1: 文章提供了关于如何使用AI技术搭建“谁是卧底”游戏的详细步骤和说明。
文中介绍了基于InternStudio和SiliconCloud平台的环境配置，包括Linux系统的学习、创建开发机、环境配置、获取项目等步骤。同时，文章还详细描述了系统的主要组成部分，如基本游戏设计、消息栈和玩家实现等。
关键观点2: 文章强调了AI玩家在“谁是卧底”游戏中的重要性和实现方式。
文中提到AI玩家由internlm2_5-20b-chat扮演，能够根据提示词描述关键词并进行分析投票。作者还详细描述了AI玩家的行为流程和结构，包括判断需要执行的动作、描述关键词、投票等。
关键观点3: 文章提供了关于“谁是卧底”游戏系统设计的思考和建议。
作者指出在设计游戏系统时需要考虑游戏规则的熟悉程度、关键词的描述方式、投票策略等因素。同时，作者还提到通过Python调用API进行环境配置和模型接口的使用是搭建游戏系统的关键。
文章预览
本文来自社区投稿，作者 LangGPT 联合发起人、东北大学在读博士生王明 在大模型技术日益普及的今天，AI 的应用已经渗透到各个领域，带来了无数创新和乐趣。今天，我们将一起探索如何搭建一个 AI 版的“谁是卧底”游戏。通过 InternStudio 和 SiliconCloud 平台，你将学会如何配置环境、调用大模型接口，最后和 internlm2_5-20b-chat 展开一场关于“谁是卧底”的脑力对决。 页面效果图： 在线体验地址： https://huggingface.co/spaces/sci-m-wang/Who_is_The_Spy （文末点击阅读原文可直达，欢迎体验） InternLM GitHub 链接： https://github.com/InternLM/InternLM InternLM Hugging Face 链接： https://huggingface.co/internlm （欢迎使用 InternLM 系列开源大模型开发有趣有用的 AI 应用） 1. 准备工作 首先我们需要学习书生大模型实战营第 3 期的前置基础课程内容的 Linux 部分，并在 InternStudio 平台
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