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自动驾驶视觉感知算法(一) 环境感知是自动驾驶的第一环,是车辆和环境交互的纽带。一个自动驾驶系统整体表现的好坏,很大程度上都取决于感知系统的好坏。目前,环境感知技术有两大主流技术路线: ①以视觉为主导的多传感器融合方案,典型代表是特斯拉; ②以激光雷达为主导,其他传感器为辅助的技术方案,典型代表如谷歌、百度等。 我们将围绕着环境感知中关键的视觉感知算法进行介绍,其任务涵盖范围及其所属技术领域如下图所示。我们分为两节分别梳理了2D和3D视觉感知算法的脉络和方向。 本节我们先从广泛应用于自动驾驶的几个任务出发介绍2D视觉感知算法,包括基于图像或视频的2D目标检测和跟踪,以及2D场景的语义分割。近些年,深度学习渗透到视觉感知的各个领域,取得不错的成绩,因此,我们梳理了一些经典的深度学
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