IJCV 2024 | 基于密度和深度分解的鲁棒无配对图像去雾

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 题目：Robust Unpaired Image Dehazing via Density and Depth Decomposition 基于密度和深度分解的鲁棒无配对图像去雾 作者：Yang Yang Chaoyue Wang Xiaojie Guo  Dacheng Tao 开源代码：https://github.com/YaN9-Y/D4_plus 为了解决在合成的有雾-清晰图像对上训练的去雾模型的过拟合问题，近期的方法尝试通过在未配对数据上训练来增强泛化能力。然而，大多数现有方法仅仅依赖于生成对抗网络来构建去雾-加雾循环，却忽略了现实世界有雾环境中的物理属性，即雾效应会随着密度和深度的变化而变化。本文提出了一种鲁棒的自增强图像去雾框架，用于雾的生成和移除。与仅仅估计传输图或清晰内容不同，所提出的方案专注于探索有雾和清晰图像的散射系数和深度信息。通过估计场景深度，我们的方法能够重新渲染具有不同厚度的有雾图 ………………………………