目标检测工程师必看！AAAI 2025 顶会论文干货分享！解读前沿技术与未来趋势

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向AI转型的程序员都关注公众号 机器学习AI算法工程 引言 目标检测作为计算机视觉领域的核心任务，近年来取得了显著进展。AAAI 2025 会议中，多篇与目标检测相关的论文引发了广泛关注。这些论文不仅在技术上取得了突破，还为未来的研究指明了方向。本文将为大家详细介绍这些论文的亮点和创新点，帮助读者把握目标检测领域的最新动态。 1. CP-DETR: 概念提示引导的通用目标检测 论文标题 : CP-DETR: Concept Prompt Guide DETR Toward Stronger Universal Object Detection 亮点 : 概念提示 : 通过引入概念提示（Concept Prompt）来增强通用目标检测的性能。 多模态融合 : 设计了一种高效的提示视觉混合编码器，通过逐层和多尺度融合模块增强提示与视觉之间的信息互动。 性能提升 : 在 LVIS 数据集上，Swin-T 主干模型达到了 47.6 的零样本 AP，Swin-L 主干模型在 ODinW35 上达到了 3 ………………………………