干货 | TensorFlow Probability 概率编程入门级实操教程

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AI 科技评论按： TensorFlow Probability（TFP）是一个基于 TensorFlow 的 Python 库，能够更容易地结合概率模型和深度学习。数据科学家、统计学以及机器学习研究者或者从业者，都可以用它编码领域知识 (Domain Knowledge)，从而理解数据并写出自己的应用。针对那些对 TFP 还不那么熟悉的入门者，日前，谷歌 TensorFlow Probability 的产品经理 Mike Shwe 及软件工程师 Josh Dillon、谷歌的软件工程师 Bryan Seybold 及 Matthew McAteer、Cam Davidson-Pilon 共同在 TensorFlow 官网上发布介绍 TensorFlow Probability 的入门级实操性教程——《Bayesian Methods for Hackers》的文章，AI 科技评论编译如下。 之前没有学过概率编程？对 TensorFlow Probability（TFP）还不熟悉？下面我们为你准备了入门级实操性教程——《Bayesia ………………………………