AI 开发者周刊#004：Multi-Head RAG、AgentGen、RAG Foundry...

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这里分享对开发者有用的人工智能技术和信息，每周五发布。 前沿技术 Multi-Head RAG [1] Multi-Head RAG（MRAG）是一种针对大型语言模型（LLMs）的新型检索增强生成方法。传统的 RAG 方法通常无法有效处理需要检索多个内容差异显著的文档的查询。MRAG 通过使用 Transformer 模型的多头注意力层的激活作为检索多方面文档的关键点，来克服这一限制。研究团队认为，不同的注意力头可以学习捕捉数据的不同方面，通过对应的激活，可以得到更全面地代表数据项和查询的不同纬度的嵌入，从而提高复杂查询的检索准确性。 Parrot [2] ：从端到端提升LLM应用程序的性能 LLM 应用程序通常需要设计复杂的工作流程，以完成单一任务，但由于现有的公共 LLM 服务仅提供过于简化的请求级 API，导致在应用层面的重要信息丢失。这使得公共 LLM 服务不得不针对单个 LLM 请求进 ………………………………