Science for AI最新进展：扩散模型也是演化算法！丨周日直播·AI+Science读书会

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导语 本次直播是 AI+Science读书会 的加餐活动！扩散模型横空出世之后，图像、视频的生成似乎就走上了快车道——分辨率越来越高，内容越来越准确。与此同时，扩散模型「逐步优化」的生成模式也与很多系统产生了关联，例如ODE、电场线等。本次直播分享，来自塔夫茨大学的博士后章彦博将会与大家分享关于「扩散演化算法」的最新工作。 关键词 ：扩散模型，演化算法，神经网络，机器学习，统计物理 背景 在现实世界中，创造性的产物往往源自演化。随机的变异，加上自然选择，就产生了丰富多样的物种。而如今，在计算的世界中，创造性常常来自生成式模型，而其中则以扩散模型为主流。演化与降噪在直觉上就具有很多相似性——都在逐步优化，都能产生丰富的内容，都同时蕴含着确定与随机。 我们在最近的工作中发现：扩散模型在数学 ………………………………