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点击上方 蓝字 关注我 本文：4800字阅读 12分钟 如果您时间有限，可以听一下本篇文章的对话播客Podcast 批量运行过提示词的朋友都遇到过这样的情况， 新生成的提示词在解决某些失败案例的同时，对之前成功的案例产生负面影响 ， 这是提示词漂移（prompt drifting）问题导致的。 捏扣子、元宝或者写一些Workflow时，准确度波动，流程运行过程中的偏差级联现象都和这个提示词漂移有关。 在这一背景下，中国科学院软件研究所、中国科学院计算技术研究所和微软的研究团队联合提出了一种创新的方法——StraGo（Strategic-Guided Optimization）。StraGo通过战略引导的方式优化提示词，有效减轻提示词漂移问题，同时提高大语言模型的整体性能。仅凭提示词提高LLM推理准确性和一致性您也可以看一下《 用这条Prompt构建CoT+PoT验证器评估LLM输出，显著提高LLM推
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