教程 | 回归如何控制混杂偏倚

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回归分析主要研究目的可以归为三类： 探讨影响因素 控制偏倚 预测与分类 关于影响因素研究，郑老师的风暴统计平台已经更新了 "线性回归分析" 、 "logistic回归分析" 、 "生存分析" 三大板块，近日，又更新了 "回归控制混杂偏倚"  模块！ 控制混杂的回归与探讨影响因素的回归，统计过程相似，但具体思路又有所不同，回归控制混杂分析中， 无论焦点因素与结局是否存在关联，都会被纳入多因素模型 。混杂偏倚控制的基本统计过程分为三步： 第一步，统计描述 。描述人群的分布特征。 第二步， 简单关联性分析。 针对目标暴露因素与结局 （一因一果的探索性分析） 。 可以使用差异性分析（t、F、卡方、秩和）或单因素回归分析，两者结果大致相同。 第三步，多因素分析。  暴露因素与潜在混杂作为自变量 （多因一果） 构建多因素回归模型 ………………………………