NeurIPS 2024 | SegVol：医学通用分割模型，支持分割200多个解剖类别！

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前言   医学领域的通用分割模型来啦，发布即开源！ 来自智源，模型名为 SegVol 。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源：量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 划重点：是 第一次 实现同时支持框 （box） 、点 （point） 和文本 （text）  prompt进行 任意尺寸原分辨率的3D体素分割 。 要知道，此前深度学习在医学图像分割方面已经取得了显著进展，但仍然缺乏一种能够通用分割各种解剖类别、易于用户交互的基础分割模型。 而SegVol正是一种通用的交互式医学体素图像分割模型，能够 对200多个解剖类别进行分割 。 在实验测试中，SegVol在多个benchmark中表现出色。特别在三个具有挑战性的 病变数据集 上，SegVol比nnU-Net的Dice得分高 20% 左右。 ………………………………