主要观点总结
文章讨论了阿里通义千问QwenLM代码在GitHub下架引发的信任危机，以及国产AI大模型面临的商业化困境。文中分析了开源与闭源两种开发方式的优缺点，以及大模型商业化面临的挑战。同时，文章还提到了通义大模型的开源战略、商业化探索以及面临的挑战。
关键观点总结
关键观点1: 阿里通义千问QwenLM代码在GitHub下架引发信任危机
事件导致从业者对开源模型稳定性产生质疑，暴露出国产大模型商业化道路的困境。
关键观点2: 开源与闭源之争
行业对两种开发方式存在不同看法，开源模式促进共享与创新，闭源模式保障商业利益和技术优势。
关键观点3: 通义大模型的商业化探索与挑战
通义大模型采取开源战略，在商业化道路上摸索前行。目前面临技术和市场的竞争，需要通过细分市场定位、技术创新和解决方案来克服商业化困境。
文章预览
阿里通义千问QwenLM代码在GitHub下架引发信任危机，在开闭源方向选择上，阿里云积极开源，但仍面临变现难题。大模型价格战爆发，技术与市场需求脱节，商业化充满不确定性。 @科技新知 原创 作者丨余寐 编辑丨 蕨影 2024年下半年，国产AI大模型并不好过。 近期，AI代码类应用cursor发布，因其强大的编程功能，一时风头无两；紧接着openAI又于9月12日发布了最新模型chatGPT o1，在逻辑推理和编程能力上又提升到一个全新级别，可以说拥有了真正的通用推理能力，国际AI领域的竞争日益激烈。 同样在9月，号称“国服最强”的开源大模型通义千问QwenLM全系列代码在github（全球最大的开源代码托管平台之一）被下架，包括开源新王Qwen2.0在内的项目在访问时全部404。不仅引发了从业者对开源模型稳定性的信任
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