关于利用传统图像处理方法进行瑕疵检测的总结

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达         转自：https://blog.csdn.net/cshyxxxl/article/details/106382824     作者：cshyxxxl 以iPhone背壳为例，进行瑕疵检测 需求：利用传统算法检测iPhone手机背壳是否瑕疵并给出瑕疵率 工具：摄像头/iPhone 6s/偏振镜等 传统算法方向的选择 最近做图像处理与识别相关的事情，先从OpenCV/Matlab入手，看传统算法在瑕疵检测方向能做到什么程度。 因之前并没有相关的经验，乍开始生怕闭门造车，遂多方搜寻，相关的会议与论述很多，不乏深度学习或者深度学习与传统算法相结合的，以有限的资源来看，深度学习并没有特别大的优势：表现在 1. 深度学习对训练图库的要求很高，很难得到很好的训练结果 2. 深度学习的灵活度较低，若适用场景有些许改变，均需要重新训练，这在商用时 ………………………………