ECCV2024 (oral) | 突破场景图生成的边界：OvSGTR 实现全开放词汇场景图生成

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关注公众号，发现CV技术之美 论文名称: Expanding Scene Graph Boundaries: Fully Open-vocabulary Scene Graph Generation via Visual-Concept Alignment and Retention 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.10988 代码链接：https://github.com/gpt4vision/OvSGTR SGG任务示例 (识别给定图像中的目标及目标之间的关系) 随着计算机视觉领域的飞速发展，如何在复杂场景中精准识别对象及其关系成为了至关重要的挑战。 场景图生成（Scene Graph Generation, SGG）作为一种将图像中的物体和它们之间的关系结构化表示的技术，广泛应用于图像理解、视觉问答、语义通信等任务中 。然而，现有的SGG方法几乎都局限于封闭集，只能识别预定义的对象和关系类别。这一瓶颈极大地限制了SGG模型在真实世界中面对多样化场景的泛化能力。 OvSGTR 应运而生，它不仅打破了这一技术瓶颈，还为场景图生成领域带来了全新的突破 ………………………………