深度学习系统的性能提升｜SPP第96期

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深度学习系统已受到广泛关注并已被大力发展，然而深度学习系统性能问题仍较为凸显。本期SPP报将告从“深度学习系统的回归性能提升”、“深度代码模型的鲁棒性能力提升”、“深度代码模型部署后性能即时提升”三个方面介绍深度学习系统性能提升方法，从不同维度保证深度学习系统质量。欢迎参与本期 SPP：7月 10日（本周三）19:30 —21:00。 本期直播你将收获哪些 1、深度学习系统性能问题来源 2、深度学习系统回归测试 3、深度代码模型性能提升方法 演讲嘉宾 陈俊洁 CCF高级会员，天津大学特聘研究员 陈俊洁，天津大学智能与计算学部特聘研究员，博士生导师，软件工程团队负责人，国家优青项目获得者；博士毕业于北京大学，研究方向主要为基础软件测试、可信人工智能、数据驱动的软件工程等。入选中国科协青年人才托举工程、斯坦福 ………………………………