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©PaperWeekly 原创 · 作者 | 林廷恩 单位 | 阿里通义实验室算法研究员 研究方向 | 自然语言处理 想象一下，一个 AI 不仅能学习，还能自我改进，变得越来越聪明。这不是科幻小说，而是我们正在见证的现实。大语言模型（LLM）如今正在通过自进化的智能飞轮，不断提升其输出的质量和可靠性。这意味着它们能够适应新的信息和环境，提供更可靠、更有效的帮助。那么，这一切是如何实现的呢？ 论文标题： A Survey on Self-Evolution of Large Language Models 大语言模型的自进化研究综述 论文作者： 林廷恩，武玉川，李永彬 论文链接： https://arxiv.org/abs/2404.14387 Repo链接： https://github.com/AlibabaResearch/DAMO-ConvAI/tree/main/Awesome-Self-Evolution-of-LLM 背景 随着 AI 领域迎来了大语言模型的爆发，如 ChatGPT、Gemini、LLaMA 和 Qwen 等模型在语言理解和生成方面取得了巨大成就。然
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