实践教程｜图解NumPy，这是理解数组最形象的一份教程了

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨机器之心 来源丨https://jalammar.github.io/visual-numpy/ 编辑丨极市平台 极市导读   本文用可视化的方式介绍了 NumPy 的功能和使用示例。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 NumPy 软件包是 Python 生态系统中数据分析、机器学习和科学计算的主力军。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python 的一些主要软件包（如 scikit-learn、SciPy、pandas 和 tensorflow）都以 NumPy 作为其架构的基础部分。 除了能对数值数据进行切片（slice）和切块（dice）之外，使用 NumPy 还能为处理和调试上述库中的高级实例带来极大便利。 本文将介绍使用 NumPy 的一些主要方法，以及在将数据送入机器学习模型之前，它如何表示不同类型的数据（表格、图像、文本等）。 import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个 python 列表并使用 n ………………………………