李飞飞最新访谈：AI十年，她所看见的世界

主要观点总结

访谈中，李飞飞教授深入探讨了人工智能的历史、现状及未来发展方向，并分享了关于AI在社会、空间智能等领域的影响和应用的见解。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能的历史发展

李飞飞教授将对话聚焦在人工智能的历史时间线上，从1956年的达特茅斯夏季会议开始，讨论了AI的起源和长达70年的发展历程，以及统计机器学习在其中的作用。

关键观点2: AI与社会的影响

李飞飞教授讨论了AI的发展对社会的影响，包括公众对AI的认识、技术投资、数据偏见等问题，以及AI在各个领域的应用潜力。

关键观点3: 以人为本的人工智能框架

李飞飞教授提出了一个以人为本的人工智能框架，从三个同心圆的角度考虑AI对人类的影响，包括个人、社区和社会。她强调了跨学科性和积极用例的探索，并提醒公众不要害怕利用AI做出积极的改变。

关键观点4: AI与空间智能

李飞飞教授提到了空间智能是AI的一个重要应用领域，并讨论了数据在推动空间智能发展中的作用。她还谈到了空间智能可以解决的问题以及与其他技术的结合，如小模型和AR眼镜。

关键观点5: AI的可解释性

李飞飞教授强调了AI可解释性的重要性，并指出需要根据用例来定义和衡量可解释性的重要性。她还谈到了神经科学与AI之间的潜在合作，包括从神经科学中汲取灵感以及未来可能的交叉领域。

文章预览

 Datawhale干货  访谈：CHM Live，编辑： Datawhale 在日前近日 CHM Live 的节目 中，“AI教母”李飞飞教授接受了一场名为《 Fei-Fei Li's AI Journey》的访谈， 深入探讨了人工智能的历史、现状及未来发展方向。 在不改变原意的情况下，Datawhale 进行了如下翻译和整理。 AI的发展：从人工智能奠基到现代革命 李飞飞将对话聚焦在人工智能的历史时间线上， 从 1956 年的达特茅斯夏季会议开始，人工智能这个术语就是在那里诞生的。 李飞飞： 他们讨论了如何解决这个问题，重点关注 推理、演绎 ，并试图让机器像人类一样 思考、回答问题和做决策 ，这是一段长达70年的旅程，我们经历了起伏。 从那以后，经历了许多炒作周期， 例如在 70 年代，杂志封面就在谈论机器人接管世界。 但到了 90 年代，该领域内正在发生一场悄然的革命， 由统计建模推动，与计算机 ………………………………