通篇都是创新点！图像融合9大魔改创新方案，暴力涨点！

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【图像融合】 是将多个传感器捕获的图像数据整合成单一图像的技术，目的是增强图像的视觉效果和信息内容。这个领域通常涉及处理不同模态的图像，如红外与可见光图像，以提取并结合各自的优势特征，如红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节。 图像融合 技术对于多种应用至关重要，包括但不限于军事侦察、医学成像、卫星遥感和自动驾驶。通过融合技术，可以提高图像的诊断价值、增强视觉信息的丰富性，以及改善在复杂光照或天气条件下的视觉感知。随着深度学习的发展， 图像融合 方法已经从传统的基于手工特征的方法转变为基于数据驱动的模型，这些模型能够学习更复杂的图像表示，并生成更高质量的融合结果。 为了帮助大家全面掌握 【图像融合】 的方法并寻找创新点，本文总结了 最近两年 【图像融合】 相关的 9篇顶会 ………………………………