解析：如何做好入表前的数据资源管理

文章预览

入表前的数据资源管理 本文将以入表前的数据资源管理为主题，围绕数据盘点、数据管理能力成熟度评估（DCMM）、数据治理以及数据应用场景设计四个关键环节展开深入探讨，旨在为企业提供一套全面、系统的数据资源管理方案。 一、数据盘点：摸清家底，奠定坚实基础 1.1 数据盘点的重要性 数据盘点是企业数据资源管理的第一步，也是至关重要的一步。它类似于企业的大扫除，旨在全面梳理企业拥有的所有数据资源，包括结构化数据、非结构化数据以及半结构化数据等，确保每一份数据都有明确的“身份证”。通过数据盘点，企业可以清晰地了解自身数据资产的数量、类型、分布以及质量状况，为后续的数据治理和应用场景设计提供坚实基础。 1.2 数据盘点的步骤 数据盘点通常包括以下几个步骤： 明确目标： 首先，企业需要明确数据盘点的 ………………………………