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大语言模型正在越来越多的行业发挥出颠覆式的作用,而今天介绍的工具 Cell Agent , 一个基于大语言模型 (LLM) 的多智能体框架,可用于自动化单细胞 RNA 测序数据的分析。 CellAgent 通过构建三个大语言模型驱动的生物专家角色(规划者、执行者和评估者)以及一个分层决策机制,实现了对单细胞RNA测序数据(表达量矩阵)的自动化分析流程,无需人工干预即可提供高质量的结果。CellAgent 还具有自我迭代优化机制,可以根据评估结果和潜在代码执行异常自主优化解决方案。 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2407.09811 体验网站: http://cell.agent4science.cn/start/#/ 1)CellAgent由那些组件组成 CellAgent 中的三种由大模型驱动的生物专家(规划者、执行者和评估者)各自承担不同的职责,协同工作完成 scRNA-seq 数据分析任务。 图1:CellAgent的使用示例及处理子流程 规划
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