主要观点总结
本文介绍了使用Speculation Rules API进行Web性能优化的分层方法，包括prefetch和prerender的使用，以及如何根据网站规模和需求进行定制化的策略选择。文章还讨论了如何通过data-prefetch属性实现更精细的控制，以及实验结果的令人信服的表现。
关键观点总结
关键观点1: Speculation Rules API的简介和关键概念
文章介绍了Speculation Rules API的基本概念，包括prefetch和prerender两种推测加载类型，以及它们的目标和用途。
关键观点2: 分层方法的实际应用
文章通过作者在实际项目中的经验，详细解释了如何将分层方法应用于Web性能优化，包括针对不同层次的需求选择合适的优化策略。
关键观点3: 使用data-prefetch属性进行精细化控制
文章强调了使用data-prefetch属性来精细控制推测加载的重要性，并提供了具体的实现方法和示例代码。
关键观点4: 实验结果的展示和分析
文章分享了一周的实验结果，并分析了使用分层方法进行Web性能优化的效果，强调了这种方法的优雅性和满意度。
关键观点5: 总结和展望
文章总结了使用分层方法进行Web性能优化的经验和教训，并展望了未来的发展方向和可能的改进点。
文章预览
前言 规范化规则的分层方法是一种将 Web 性能优化策略分解为不同层次的技术。每个层次都专注于特定类型的性能问题和优化策略，这样可以更有效地识别和解决性能瓶颈。今日前端早读课文章由 @飘飘翻译分享。 明天你会来前端 FEDay 吗？ 译文从这开始～～ 我一直喜欢使用简单的 Web 平台功能做一些不太常规和巧妙的事情，以最大限度地发挥它们的作用。从构建最小的兼容 LCP ，懒预加载 CSS，或者使用像素 GIF 来跟踪非 JS 的用户和失效的 CSS，我发现从有用的东西中创造出有用的东西很有乐趣。 最近，我一直在使用 Speculation Rules API 进行类似的游戏。 投机行为规则 我不想在这篇文章中深入讨论 Speculation Rules API，但需要了解的关键点是，它提供了两种推测加载类型 —— prefetch 和 prerender —— 其最终目标如下： prefetch：预先支付下一页的 TTFB 费用 p
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