人工智能、机器学习和深度学习在植物育种中的应用介绍

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人工智能、机器学习和深度学习在植物育种中的应用---中篇 介绍 近年来，由于人工智能（AI）技术的进步，特别是机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的推动，植物育种领域经历了一场范式转变。这些尖端技术改变了我们对植物生物学的理解。从解码植物防御的复杂分子机制到自动化疾病检测和优化营养水平，AI正在重塑植物育种。AI辅助的组学技术提供了对植物-病原体相互作用的新见解，并促进了应激反应基因的识别。 本篇参考专题（https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1420938）介绍了几篇关于计算机技术在植物科学中的应用的论文。 利用机器学习、深度学习应用于植物科学的主要研究-ML ML算法，如随机森林（RF）和XGBoost，在估算作物产量和识别理想基因型方面表现出色。Pugh等人展示了使用无人机获取的高通量表型数据预测花生产量并提高育种效率的ML ………………………………