术前基于放射组学的临床IA期纯实性非小细胞肺癌预后预测

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*仅供医学专业人士参考 发表杂志：the journal of thoracic and cardiovascular surgery 影响因子：6.0 发表时间：2024-05-22 摘 要 目的 ：CT表现为纯实性的临床IA期非小细胞肺癌(NSCLC)预后较差。这项研究旨在开发和验证机器学习模型，使用术前临床和放射学特征来预测临床IA期纯实性非小细胞肺癌的总体生存(OS)。 方法 ：对2012年1月至2020年12月间接受肺切除的非小细胞肺癌患者进行回顾性分析。在CT上提取瘤内和瘤周的放射组学特征。机器学习模型采用随机生存森林(RSF)和XGBoost算法，以Cox回归模型为基准。模型性能使用时间依赖曲线下面积(iAUC)进行评估，并通过5折交叉验证进行验证。 结果 ：共纳入642例临床IA期纯实体非小细胞肺癌患者。在3748个放射学特征和34个术前临床特征中，选择了42个特征。两种机器学习模型均优于COX回归模型(iAUC，0.753[95%CI：0.629，0.829])。X ………………………………