4月，准备跳槽的兄弟注意了。。。

主要观点总结

文章介绍了Python接单作为兼职方式的流行趋势，特别是在网络爬虫、Web后台接口和数据处理与分析等技术领域的需求。文章指出了爬虫技术服务需求的增长以及面临的挑战，如反爬机制、数据提取和合规性问题。同时，文章也介绍了与AI大模型相关的爬虫技术的落地应用以及相关的课程内容和福利。

关键观点总结

关键观点1: Python接单成为受欢迎的兼职方式

文章介绍了Python接单的市场需求和主要技术点，如网络爬虫、Web后台接口和数据处理与分析。

关键观点2: 爬虫技术服务需求增长及挑战

指出爬虫市场需求增长的同时，也面临着反爬机制、数据提取和合规性等问题。

关键观点3: AI大模型在爬虫技术中的应用

介绍了AI大模型如QwQ-32B和deepseek在爬虫技术中的应用，以及如何利用它们提高接单效率。

关键观点4: 课程内容丰富，涵盖多方面技术

课程包括反爬虫对抗、数据提取、爬虫效率优化、逆向工程支持等方面的内容。

关键观点5: 课程福利和学员收益

学员参与报名并学完课程，可以获得实战教程礼包和DeepSeek资料合集等福利。

文章预览

Python接单是近年来越来越受欢迎的一种兼职方式了。按市场需求排，主要在 网络爬虫、 Web后台接口和数据处理与分析 三个技术点上。 后两者在需求上不大，而近两年业界对 爬虫技术服务 的需求量一直在涨，且有愈演愈烈的趋势。尤其最近这个节点，爬取数据的需求也越来也多了： 虽然现在爬虫市场行情不错，但 反爬机制触发IP封禁、动态渲染页面无法解析、非结构化数据堆积如山 ，这些难题依然存在。 随着 QwQ-32B和deepseek等AI大模型火爆， 利用 爬虫技术接私活更高效。 在反爬虫对抗方面，有反反爬虫技术、动态解析等； 在数据提取方面，有智能解析、非结构化数据处理等； 在爬虫效率优化方面，有分布式爬虫支持、智能调度等； 在逆向工程支持方面，有JS逆向分析、API接口逆向等； 在爬虫合规方面，有合规爬虫工具、数据隐私保护等； ... ………………………………