机器视觉取代人工视觉趋势不可逆转！

主要观点总结

本文主要介绍了机器视觉在现代自动化生产中的应用，以及机器视觉系统的构成和原理。机器视觉开始取代人工视觉，广泛应用于工况检测、成品检验、质量控制等领域。机器视觉是通过光学装置和非接触式传感器自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动。文章还详细阐述了机器视觉系统的各个组成部分及其功能，包括照明系统、镜头、工业相机、图像采集单元、图像处理单元、执行机构及人机界面等。

关键观点总结

关键观点1: 机器视觉在现代自动化生产中的应用广泛，取代人工视觉成为趋势。

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在工况检测、成品检验、质量控制等领域的应用越来越普遍。

关键观点2: 机器视觉系统的定义和原理。

机器视觉系统是通过光学系统将被拍摄的目标转换为图像信号，再转换为数字信号，并经过图像处理单元处理，最终指挥设备执行相应动作。

关键观点3: 机器视觉系统的构成模块。

一个完整的机器视觉系统包括光学系统（光源、镜头、工业相机）、图像采集单元、图像处理单元、执行机构以及人机界面等模块。

关键观点4: 机器视觉系统的应用领域。

机器视觉系统广泛应用于电气工程、工程数学、物理、机械工程等领域，并且在制造业中提供技术支持，提高产品质量和生产效率。

关键观点5: 机器视觉系统的流程和案例分析。

以安瓿注射剂中异物自动灯检为例，描述了机器视觉系统的工作流程，包括物体输送、图像获取、数字化处理、图像处理与分析、决策执行和数据显示。

文章预览

在现代自动化生产过程中，机器视觉已经开始慢慢取代人工视觉，尤其是在工况检测、成品检验、质量控制等领域，应用广泛，随着工业4.0时代的到来，这一趋势不可逆转。 机器视觉，是通过光学装置和非接触式的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。   这是美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会，对机器3视觉的定义。 ▷ SME——Society of Manufacturing Engineers ▷ RIA——Robotic Industrial Association 机器视觉，就是用机器代替人眼，来做测量和判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用，通过使用光学系统、工业数字相机和图像处理工具，来模拟人的视觉能力，并做出相应的决策，最终通过指挥某种特定的装置执行这些决策。     为什 ………………………………