LivePortrait实现快速、高质量的人像驱动视频生成

主要观点总结

文章介绍了如何使用LivePortrait工具进行人像驱动视频生成，并提供了相关的代码实现。首先，文章介绍了初始化FaceAnalysis类，包括加载模型和设置相关参数。接着，描述了预处理图像的方法，包括调整图像大小和添加边框。然后，描述了生成候选框和检测人脸的过程，包括使用ONNX运行模型，并进行了非极大值抑制（NMS）处理。最后，文章提供了其他的工具函数，如裁剪图像、计算距离比、计算IoU和进行NMS等。

关键观点总结

关键观点1: 初始化FaceAnalysis类

加载模型，设置参数，包括输入和输出节点数量，以及ONNX会话的创建。

关键观点2: 预处理图像

调整图像大小，添加边框，以便输入模型。

关键观点3: 生成候选框和检测人脸

使用ONNX运行模型，生成候选框，并进行非极大值抑制处理。

关键观点4: 其他工具函数

包括裁剪图像，计算距离比，计算IoU，进行NMS等，用于辅助整个流程。

免责声明