揭秘神秘的种子：Adobe联合宾夕法尼亚大学发布文本到图像扩散模型大规模种子分析

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关注 「 AIWalker 」 并 星标 从此AI不迷路 作者：Lingzhi Zhang等     解读： AI生成未来          文章链接：https://arxiv.org/pdf/2405.14828 最近对文本到图像（T2I）扩散模型的进展促进了创造性和逼真的图像合成。通过变化随机种子，可以为固定的文本提示生成各种图像。在技术上，种子控制着初始噪声，并且在多步扩散推理中，在反向扩散过程的中间时间步骤中用于重参数化的噪声。然而，随机种子对生成的图像的具体影响仍然相对未知。 在这项工作中，进行了大规模的科学研究，探讨了扩散推理过程中随机种子的影响。值得注意的是，研究者发现最佳的“黄金”种子的FID达到了令人印象深刻的21.60，而最差的“劣质”种子的FID为31.97。此外，分类器可以在几个时代内以超过99.9%的准确度预测用于生成图像的种子编号，表明基于生成图像，种子是高度可 ………………………………