Mem0唱罢，Memary登场！

文章预览

前段时间 Mem0 莫名大火 ， 被冠以各种称号“ 超越RAG ”、“ 下一代RAG ”、“让LLM拥有超强个性记忆”等等，截止到今天已收获19k Star，可见其火热程度。PaperAgent也专门撰文对其code进行了分析（核心Prompt）： 看完Mem0的源码，它很火，我很懵。 然而，在 Mem0 热度褪去之后，会不会出现下一个Mem0？ ，在此，PaperAgent收集了一些赋能 LLM或Agent或App 的开源 Memory 项目： supermemory、 redcache-ai、 Memary。 其中 Memary 宣称 会跟踪用户的 偏好 ，模拟 人类记忆 ，让 Agent 能够随着时间的推移学习和改进，基于 Neo4j 图形数据库来存储知识， 使用 Llama Index 进行知识注入 。 Memary 的内存结构 Agent 为了向没有现有Agent的开发人员提供访问权限，设置了一个简单的Agent实现，基于 给定所提供的工具， 使用ReAct Agent来规划并执行查询： 搜索工具对于从知识图谱检索信息至关 ………………………………